在物聯網技術中，傳感器肯定是必不可少的設備。

        車載智能稱重系統，簡單來說是在運輸車輛的車橋上安裝傳感器，檢測車橋的形變，并把數據回傳，通過數據建模分析得出實時載重量。

        車載稱重和做建筑的健康監測不同的一點：就是當傳感器安裝到車輛上，噪音會變得很多，比如車輪的方向、車輛是否急剎車、地面是否平整等這些因素都會影響車軸的受力，包括溫度、濕度等外界因素還會對傳感器本身有很大的影響。要獲取到穩定的數據，就要把這些噪聲剔除，拿到核心數據。

       運輸車輛的實時載重數據的感知和識別，為物流企業實現精細化管理提供了新的維度。

      

       在推進精細化管理方面，「車載智能稱重系統」主要在三個方面發揮作用：

 

       一，成本監控。以往快遞快運企業是很難搞清楚每一輛車裝了多少貨，因此每輛車的成本和效率都是模糊的。而現在快遞快運企業借助「車載智能稱重系統」有機會清楚的知道，每一千克的貨，每一公里的成本到底是多少。

 

        第二，數據前置。這一點主要應用在中轉場的車輛配置上。「以前，車輛的載重數據要等貨到了轉運中心才能知道。比如說我大致的知道應該來兩臺車，從深圳到上海，車輛的調度是完全憑經驗。如果說車不夠了，那我還得趕緊來再調一批車過來。這其實是一個相當滯后的狀態。」苗少光說道：「而現在車載智能稱重為調度提供了更多的參考依據，可能提前3到5小時就已經知道了會到多少重量的貨。」